RKI bezieht nur laborbestätigte Corona-Fälle in die Statistik ein

9.9.2021, 16:06 (CEST)

Das Robert Koch-Institut (RKI) gibt seit Beginn der Corona-Pandemie Zahlen zu Corona-Infektionen in Deutschland heraus. Immer wieder behaupten Menschen, diese Zahlen seien manipuliert - wie zum Beispiel in diesem Post auf Facebook (archiviert). Stimmt es wirklich, dass Geimpfte nur dann als Covid-Fälle zählen, wenn sie eine klinische Symptomatik zeigen, während Ungeimpfte schon bei einem positiven Test in die Statistik eingehen?

Bewertung

Die Behauptung ist falsch. Die Statistik listet alle laborbestätigten Corona-Infektionen auf.

Fakten

In die RKI-Statistik zu Corona-Fällen gehen nur labordiagnostisch bestätigte Covid-19-Infektionen ein - unabhängig vom klinischen Bild und vom Impfstatus.

Vom RKI gibt es noch weitere Statistiken - beispielsweise Zahlen zu Corona-Infizierten auf Intensivstationen. Dort werden auch wahrscheinliche Impfdurchbrüche aufgelistet. Einen wahrscheinlichen Impfdurchbruch definiert das RKI als laborbestätigte Sars-CoV-2-Infektion mit klinischer Symptomatik bei einer vollständig geimpften Person. Asymptomatische Verläufe gelten nicht als Impfdurchbruch, bei positivem PCR-Test gehen sie aber trotzdem in die Statistik der Fallzahlen mit ein.

Falsche oder verzerrte Informationen über die RKI-Statistik sind immer wieder auf den sozialen Netzwerken im Umlauf. Die Deutsche Presse-Agentur hat beispielsweise bereits dargelegt, dass die Gesundheitsämter mögliche Doppelmeldungen vor der Weitergabe ans RKI ausschließen oder klargestellt, dass Verstorbene ohne Covid-19-Infektion nicht in die Statistik der Corona-Toten eingehen.

(Stand: 8.9.2021)

Links

Facebook-Post (archiviert)

RKI zur Definition von Corona-Fällen 1 (archiviert)

RKI zur Definition von Corona-Fällen 2 (archiviert)

RKI-Lagebericht vom 2.9.2021 (archiviert)

RKI zu asymptomatischen Verläufen bei Geimpften (archiviert)

dpa-Faktencheck zu Doppelmeldungen

dpa-Faktencheck zu Corona-Toten

Kontakt zum dpa-Faktencheckteam: faktencheck@dpa.com